Date ordinale - definiție, utilizări și modalități de analiză

În statistici, datele ordinale sunt tipul de date în care valorile urmează o ordine naturală. Una dintre cele mai notabile caracteristici ale datelor ordinale este că diferențele dintre valorile datelor nu pot fi determinate sau sunt lipsite de sens. În general, categoriilor de date le lipsește lățimea reprezentând creșteri egale ale atributului de bază.

Date ordinale

În unele cazuri, valorile datelor de interval sau raport pot fi grupate împreună pentru a obține caracteristicile datelor. De exemplu, intervalele de venituri sunt considerate date ordinale, în timp ce venitul în sine este datele raportului.

Spre deosebire de datele de interval sau raport, datele ordinale nu pot fi manipulate folosind operatori matematici. Din acest motiv, singura măsură disponibilă a tendinței centrale Tendința centrală Tendința centrală este un rezumat descriptiv al unui set de date printr-o singură valoare care reflectă centrul distribuției datelor. Alături de variabilitatea pentru seturile de date care conțin date ordinale este mediana.

Utilizări ale datelor ordinale

Datele ordinale sunt utilizate în mod obișnuit în diferite sondaje și chestionare. Scala Likert pe care o puteți găsi în multe sondaje este un exemplu. Scara Likert listează categoriile scalei psihometrice, cum ar fi „De acord puternic”, „De acord” etc.

Diferite exemple de acest tip de date pot fi întâlnite frecvent în domeniul financiar și economic. Luați în considerare un raport economic care investighează nivelurile PIB Produsul intern brut (PIB) Produsul intern brut (PIB) este o măsură standard a sănătății economice a unei țări și un indicator al nivelului său de viață. De asemenea, PIB-ul poate fi utilizat pentru a compara nivelurile de productivitate dintre diferite țări. din diferite țări. Dacă raportul clasifică țările în funcție de cifrele lor din PIB, clasamentele sunt exemple de date ordinale.

Cum se analizează datele?

Cel mai simplu mod de a analiza datele ordinale este de a utiliza instrumente de vizualizare. De exemplu, datele pot fi prezentate într-un tabel în care fiecare rând indică o categorie distinctă. În plus, pot fi vizualizate și folosind diferite diagrame. Graficul cel mai frecvent utilizat pentru reprezentarea unor astfel de tipuri de date este graficul cu bare.

Datele ordinale pot fi, de asemenea, analizate folosind instrumente avansate de analiză statistică, cum ar fi testarea ipotezelor Testarea ipotezei Testarea ipotezei este o metodă de inferență statistică. Este folosit pentru a testa dacă o afirmație referitoare la un parametru de populație este corectă. Testarea ipotezei. Rețineți că metodele parametrice standard precum testul t sau ANOVA nu pot fi aplicate unor astfel de tipuri de date. Testarea ipotezei datelor poate fi efectuată numai folosind teste nonparametrice, cum ar fi testul Mann-Whitney U sau testul Wilcoxon Matched-Pairs.

Mai multe resurse

Finance este furnizorul oficial al Analistului de modelare și evaluare financiară (FMVA) ™ Certificare FMVA® Alăturați-vă peste 350.600 de studenți care lucrează pentru companii precum programul de certificare Amazon, JP Morgan și Ferrari, conceput pentru a transforma pe oricine într-un analist financiar de talie mondială.

Pentru a continua să învățați și să vă dezvoltați cunoștințele despre analiza financiară, vă recomandăm cu tărie resursele financiare suplimentare de mai jos:

  • Concepte statistice de bază în finanțe Concepte statistice de bază pentru finanțe O înțelegere solidă a statisticilor este crucială pentru a ne ajuta să înțelegem mai bine finanțele. Mai mult, conceptele statistice pot ajuta investitorii să monitorizeze
  • Evenimente care se exclud reciproc Evenimente care se exclud reciproc În statistici și teoria probabilității, două evenimente se exclud reciproc dacă nu pot apărea în același timp. Cel mai simplu exemplu de excludere reciprocă
  • Median Median Median este o măsură statistică care determină valoarea medie a unui set de date listat în ordine crescătoare (adică, de la cea mai mică la cea mai mare valoare). Mediana
  • Analiza cantitativă Analiza cantitativă Analiza cantitativă este procesul de colectare și evaluare a datelor măsurabile și verificabile, cum ar fi veniturile, cota de piață și salariile, pentru a înțelege comportamentul și performanța unei afaceri. În era tehnologiei datelor, analiza cantitativă este considerată abordarea preferată pentru luarea deciziilor în cunoștință de cauză.

Postări recente