Eșantionare cluster - Definiție, avantaje și dezavantaje

În statistici, eșantionarea clusterelor este o metodă de eșantionare în care întreaga populație a studiului este împărțită în grupuri externe omogene, dar interne eterogene, numite clustere. În esență, fiecare grup este o mini-reprezentare a întregii populații. Statistica Statistică este un termen derivat din cuvântul latin „status”, care înseamnă un grup de figuri care sunt utilizate pentru a reprezenta informații despre un om.

Eșantionare în clusterSursa: Wikicommons

După identificarea clusterelor, anumite clustere sunt alese folosind eșantionări simple aleatorii, în timp ce celelalte rămân nereprezentate într-un studiu. După selectarea grupurilor, un cercetător trebuie să aleagă metoda adecvată pentru a testa elementele din fiecare grup selectat.

Metode primare de eșantionare

Există în primul rând două metode de eșantionare a elementelor din metoda de eșantionare cluster: o etapă și două etape .

În eșantionarea într-o etapă, toate elementele din fiecare cluster selectat sunt eșantionate. În eșantionarea în două etape, eșantionarea simplă aleatorie este aplicată în fiecare cluster pentru a selecta un subșantion de elemente din fiecare cluster.

Metoda cluster nu trebuie confundată cu eșantionarea stratificată. În eșantionarea stratificată, populația este împărțită în grupuri care se exclud reciproc, care sunt eterogene din punct de vedere extern, dar sunt omogene din punct de vedere intern. De exemplu, în eșantionarea stratificată, un cercetător poate împărți populația în două grupuri: bărbați versus femei. În schimb, în ​​eșantionarea clusterelor, clusterele sunt similare între ele, dar cu o compoziție internă diferită.

Avantajele eșantionării în cluster

Metoda clusterului are o serie de avantaje față de eșantionarea simplă aleatorie și eșantionarea stratificată. Avantajele includ:

1. Necesită mai puține resurse

Deoarece eșantionarea în grup selectează doar anumite grupuri din întreaga populație, metoda necesită mai puține resurse pentru procesul de eșantionare. Prin urmare, este, în general, mai ieftin în comparație cu eșantionarea simplă aleatorie sau stratificată, deoarece necesită mai puține cheltuieli administrative și de călătorie. Aceasta include cheltuieli precum chirie, publicitate, marketing, contabilitate, litigii, călătorii, mese, salarii de administrare, bonusuri și multe altele. Uneori, poate include și cheltuieli cu amortizarea.

2. Mai fezabil

Împărțirea întregii populații în grupuri omogene crește fezabilitatea eșantionării. În plus, deoarece fiecare grup reprezintă întreaga populație, mai mulți subiecți pot fi incluși în studiu.

Dezavantaje ale eșantionării cluster

În ciuda beneficiilor sale, această metodă vine în continuare cu câteva dezavantaje, inclusiv:

1. Eșantioane părtinitoare

Metoda este predispusă la prejudecăți Bias de selectare a eșantionului Biasul de selectare a eșantionului este prejudecata care rezultă din eșecul de a asigura randomizarea corectă a unui eșantion de populație. Defectele selecției eșantionului. Dacă grupurile care reprezintă întreaga populație s-ar forma sub o opinie părtinitoare, inferențele despre întreaga populație ar fi și părtinitoare.

2. Eroare mare de eșantionare

În general, eșantioanele extrase folosind metoda cluster sunt predispuse la erori de eșantionare mai mari decât eșantioanele formate folosind alte metode de eșantionare.

Lecturi conexe

Finance este furnizorul oficial al analistului global de modelare și evaluare financiară (FMVA) ™ Certificare FMVA® Alăturați-vă peste 350.600 de studenți care lucrează pentru companii precum programul de certificare Amazon, JP Morgan și Ferrari, conceput pentru a ajuta pe oricine să devină un analist financiar de talie mondială . Pentru a continua să învățați și să vă avansați cariera, resursele financiare suplimentare de mai jos vor fi utile:

  • Concepte statistice de bază în finanțe Concepte statistice de bază pentru finanțe O înțelegere solidă a statisticilor este crucială pentru a ne ajuta să înțelegem mai bine finanțele. Mai mult, conceptele statistice pot ajuta investitorii să monitorizeze
  • Testarea ipotezei Testarea ipotezei Testarea ipotezei este o metodă de inferență statistică. Este folosit pentru a testa dacă o afirmație referitoare la un parametru de populație este corectă. Testarea ipotezei
  • Bias de selecție a eșantionului Bias de selecție a eșantionului Biasul de selecție a eșantionului este prejudecata care rezultă din eșecul de a asigura randomizarea corectă a unui eșantion de populație. Defectele selecției eșantionului
  • Eroare de tip II Eroare de tip II În testarea statistică a ipotezelor, o eroare de tip II este o situație în care un test de ipoteză nu reușește să respingă ipoteza nulă care este falsă. În altele

Postări recente