Regula empirică - Prezentare generală, Formula pentru deviație standard, utilizări

În matematică, regula empirică spune că, într-un set de date normal, practic fiecare bucată de date se va încadra în trei abateri standard Abaterea standard Din punct de vedere statistic, abaterea standard a unui set de date este o măsură a magnitudinii abaterilor dintre valori a observațiilor conținute ale mediei. Media este media tuturor numerelor din set.

Regula empirică este, de asemenea, denumită Regula Trei Sigme sau Regula 68-95-99.7 deoarece:

  • În cadrul primei deviații standard față de medie, 68% din toate datele se bazează
  • 95% din toate datele se vor încadra în două abateri standard
  • Aproape toate datele - 99,7% - se încadrează în trei abateri standard (0,3% care rămâne este utilizat pentru a ține cont de valori aberante, care există în aproape fiecare set de date)

Regula empirică

Distributie normala

Regula empirică a apărut deoarece aceeași formă a curbelor de distribuție a continuat să apară din nou și din nou statisticienilor. Regula empirică se aplică unei distribuții normale. Într-o distribuție normală, practic toate datele se încadrează în trei abateri standard ale mediei. Media medie medie este un concept esențial în matematică și statistică. În general, o medie se referă la valoarea medie sau cea mai comună într-o colecție de, mod și mediană sunt toate egale.

  • Media este media tuturor numerelor din setul de date.
  • Modul este numărul care se repetă cel mai frecvent în cadrul setului de date.
  • Mediana este valoarea diferenței dintre cele mai mari și cele mai mici numere din set.

Aceasta înseamnă că media, modul și mediana Mediană Mediană este o măsură statistică care determină valoarea mijlocie a unui set de date listat în ordine crescătoare (adică, de la cea mai mică la cea mai mare valoare). Mediana ar trebui să cadă în centrul setului de date. Jumătate din date ar trebui să fie la capătul superior al setului, iar cealaltă jumătate mai jos.

Determinarea deviației standard

Regula empirică este utilă în special pentru prognozarea rezultatelor dintr-un set de date. În primul rând, deviația standard trebuie calculată. Formula este dată mai jos:

Abaterea standard - Formula

Formula complicată de mai sus se descompune în felul următor:

  1. Determinați media setului de date, care este totalul setului de date, împărțit la cantitatea de numere.
  2. Pentru fiecare număr din set, scădeți media, apoi păstrați numărul rezultat.
  3. Folosind valorile pătrate, determinați media pentru fiecare.
  4. Găsiți rădăcina pătrată a mijloacelor calculate la pasul 3.

Aceasta este abaterea standard între cele trei procente principale ale distribuției normale, în cadrul căreia majoritatea datelor din set ar trebui să se încadreze, excluzând un procent minor pentru valorile aberante.

Folosind regula empirică

După cum s-a menționat mai sus, regula empirică este deosebit de utilă pentru prognozarea rezultatelor într-un set de date. Statistic, odată determinată abaterea standard, setul de date poate fi ușor supus regulii empirice, arătând unde se află piesele de date în distribuție.

Previziuni Previziuni Previziuni se referă la practica de a prezice ce se va întâmpla în viitor, luând în considerare evenimentele din trecut și prezent. Practic, este un instrument de luare a deciziilor care ajută companiile să facă față impactului incertitudinii viitorului prin examinarea datelor și tendințelor istorice. este posibil, deoarece chiar și fără a cunoaște toate datele specifice, se pot face proiecții cu privire la locul în care datele vor intra în set, pe baza dictatelor de 68%, 95% și 99,7% care arată unde ar trebui să se odihnească toate datele.

În majoritatea cazurilor, regula empirică este de primă folosință pentru a ajuta la determinarea rezultatelor atunci când nu toate datele sunt disponibile. Permite statisticienilor - sau celor care studiază datele - să obțină informații despre locul în care vor cădea datele, odată ce toate vor fi disponibile. Regula empirică ajută, de asemenea, la testarea cât de normal este un set de date. Dacă datele nu respectă regula empirică, atunci nu este o distribuție normală și trebuie calculată în consecință.

Lecturi conexe

Finance este furnizorul oficial al analistului global de modelare și evaluare financiară (FMVA) ™ Certificare FMVA® Alăturați-vă peste 350.600 de studenți care lucrează pentru companii precum programul de certificare Amazon, JP Morgan și Ferrari, conceput pentru a ajuta pe oricine să devină un analist financiar de talie mondială . Pentru a continua să învățați și să vă avansați cariera, resursele financiare suplimentare de mai jos vor fi utile:

  • Tendința centrală Tendința centrală Tendința centrală este un rezumat descriptiv al unui set de date printr-o singură valoare care reflectă centrul distribuției datelor. Alături de variabilitate
  • Date nominale Date nominale În statistici, datele nominale (cunoscute și sub numele de scară nominală) sunt un tip de date care este utilizat pentru a eticheta variabilele fără a furniza nicio valoare cantitativă
  • Teste nonparametrice Teste nonparametrice În statistici, testele nonparametrice sunt metode de analiză statistică care nu necesită o distribuție pentru a îndeplini ipotezele necesare analizate
  • Volatilitatea Volatilitatea Volatilitatea este o măsură a ratei de fluctuații a prețului unui titlu în timp. Acesta indică nivelul de risc asociat schimbărilor de preț ale unui titlu. Investitorii și comercianții calculează volatilitatea unui titlu pentru a evalua variațiile anterioare ale prețurilor

Postări recente