Tendința centrală - Definiție, măsuri ale tendinței centrale

Tendința centrală este un rezumat descriptiv al unui set de date printr-o singură valoare care reflectă centrul distribuției datelor. Împreună cu variabilitatea (dispersia) unui set de date, tendința centrală este o ramură a statisticilor descriptive.

Tendința centrală este unul dintre cele mai esențiale concepte în statistici Concepte statistice de bază pentru finanțe O înțelegere solidă a statisticilor este crucială pentru a ne ajuta să înțelegem mai bine finanțele. Mai mult, conceptele statistice pot ajuta investitorii să monitorizeze. Deși nu oferă informații cu privire la valorile individuale din setul de date, acesta oferă un rezumat cuprinzător al întregului set de date.

Tendința centrală

Măsuri de tendință centrală

În general, tendința centrală a unui set de date poate fi descrisă folosind următoarele măsuri:

  • Media (medie): reprezintă suma tuturor valorilor dintr-un set de date împărțit la numărul total al valorilor.
  • Mediană: valoarea de mijloc dintr-un set de date care este aranjat în ordine crescătoare (de la cea mai mică valoare la cea mai mare valoare). Dacă un set de date conține un număr par de valori, mediana setului de date este media celor două valori medii.
  • Mod: definește cea mai frecventă valoare dintr-un set de date. În unele cazuri, un set de date poate conține mai multe moduri, în timp ce unele seturi de date pot să nu aibă niciun mod.

Chiar dacă măsurile de mai sus sunt cele mai frecvent utilizate pentru a defini tendința centrală, există și alte măsuri, incluzând, dar nelimitându-se la, media geometrică. rădăcina pătrată n. Este randamentul mediu, media armonică, gama medie și mediana geometrică.

Selectarea unei măsuri de tendință centrală depinde de proprietățile unui set de date. De exemplu, modul este singura măsură centrală de tendință pentru datele categorice, în timp ce o mediană funcționează cel mai bine cu datele ordinale.

Deși media este considerată cea mai bună măsură a tendinței centrale pentru datele cantitative, nu este întotdeauna cazul. De exemplu, media poate să nu funcționeze bine cu seturi de date cantitative care conțin valori extrem de mari sau extrem de mici. Valorile extreme pot distorsiona media. Astfel, puteți lua în considerare alte măsuri.

Măsurile tendinței centrale pot fi găsite folosind o formulă sau o definiție. De asemenea, ele pot fi identificate folosind un grafic de distribuție a frecvenței. Rețineți că pentru seturile de date care urmează o distribuție normală, media, mediana și modul Funcția MODE Funcția MODE este clasificată în funcții statistice Excel. MODE va ​​calcula valoarea cea mai frecventă dintr-o listă de numere furnizate. Dacă există două sau mai multe valori care apar cel mai frecvent în datele furnizate, funcția returnează cele mai mici sunt situate pe același loc pe grafic.

Tendința centrală - Grafic

Lecturi conexe

Finance este furnizorul oficial al analistului global de modelare și evaluare financiară (FMVA) ™ Certificare FMVA® Alăturați-vă peste 350.600 de studenți care lucrează pentru companii precum programul de certificare Amazon, JP Morgan și Ferrari, conceput pentru a ajuta pe oricine să devină un analist financiar de talie mondială . Pentru a continua să învățați și să vă avansați cariera, resursele financiare suplimentare de mai jos vor fi utile:

  • Lista cuprinzătoare a funcțiilor Excel Funcții Lista celor mai importante funcții Excel pentru analiștii financiari. Această cheat sheet acoperă 100 de funcții care sunt esențiale pentru a fi cunoscute ca analist Excel
  • Date dinamice, sumă, medie și scenarii Date dinamice, sumă, medie și scenarii Aflați cum să creați date dinamice, sume, medii și scenarii în Excel. Pentru analiștii financiari în domeniul investițiilor bancare, al cercetării de capitaluri proprii, al FP&A și al dezvoltării corporative, este avantajos să înveți abilități avansate în Excel, deoarece te distinge de concurenții tăi. În acest articol, vom trece prin câteva dintre
  • Analiza cantitativă Analiza cantitativă Analiza cantitativă este procesul de colectare și evaluare a datelor măsurabile și verificabile, cum ar fi veniturile, cota de piață și salariile, pentru a înțelege comportamentul și performanța unei afaceri. În era tehnologiei datelor, analiza cantitativă este considerată abordarea preferată pentru luarea deciziilor în cunoștință de cauză.
  • Abaterea standard Abaterea standard Din punct de vedere statistic, abaterea standard a unui set de date este o măsură a magnitudinii abaterilor dintre valorile observațiilor conținute

Postări recente