Eroare de tip I - Definiție, cum se evită și exemplu

În testarea statistică a ipotezelor, o eroare de tip I este, în esență, respingerea adevăratei ipoteze nule. Eroarea de tip I este cunoscută și sub numele de eroare fals pozitivă. Cu alte cuvinte, deduce în mod fals existența unui fenomen care nu există.

Rețineți că eroarea de tip I nu implică faptul că acceptăm în mod eronat ipoteza alternativă a unui experiment.

Eroare de tip I.

Regula probabilității totale Regula probabilității totale (cunoscută și sub numele de legea probabilității totale) este o regulă fundamentală în statisticile referitoare la condițională și marginală a comiterii erorii de tip I este măsurată de nivelul de semnificație (α) al unui test de ipoteză. Nivelul de semnificație indică probabilitatea respingerii eronate a adevăratei ipoteze nule. De exemplu, un nivel de semnificație de 0,05 arată că există o probabilitate de 5% de a respinge adevărata ipoteză nulă.

Cum se poate evita o eroare de tip I?

Nu este posibilă eliminarea completă a probabilității unei erori de tip I în testarea ipotezelor Testarea ipotezei Testarea ipotezei este o metodă de inferență statistică. Este folosit pentru a testa dacă o afirmație referitoare la un parametru de populație este corectă. Testarea ipotezei. Cu toate acestea, există oportunități de a minimiza riscurile de a obține rezultate care conțin o eroare de tip I.

Una dintre cele mai frecvente abordări pentru a minimiza probabilitatea de a obține o eroare fals pozitivă este de a minimiza nivelul de semnificație al unui test de ipoteză. Deoarece nivelul de semnificație este ales de un cercetător, nivelul poate fi schimbat. De exemplu, nivelul de semnificație poate fi redus la 1% (0,01). Acest lucru indică faptul că există o probabilitate de 1% de a respinge incorect ipoteza nulă.

Cu toate acestea, scăderea nivelului de semnificație poate duce la o situație în care rezultatele testului de ipoteză nu pot surprinde parametrul adevărat sau diferența reală a testului.

Exemplu de eroare de tip I.

Sam este analist financiar Ce face un analist financiar Ce face un analist financiar? Adunați date, organizați informații, analizați rezultatele, faceți prognoze și proiecții, recomandări, modele Excel, rapoarte. El efectuează un test de ipoteză pentru a descoperi dacă există o diferență în variațiile medii de preț pentru stocurile cu capitalizare mare și capitalizare mică.

În test, Sam presupune că ipoteza nulă este că nu există nicio diferență în modificările medii ale prețului între stocurile cu capitalizare mare și capitalurile mici. Astfel, ipoteza sa alternativă afirmă că diferența dintre modificările medii ale prețului există.

Pentru nivelul de semnificație, Sam alege 5%. Aceasta înseamnă că există o probabilitate de 5% ca testul său să respingă ipoteza nulă atunci când este de fapt adevărată.

În cazul în care testul lui Sam are o eroare de tip I, rezultatele testului vor indica faptul că diferența de variație a prețului mediu între stocurile cu capitalizare mare și capitalizare mică există în timp ce nu există nicio diferență semnificativă între grupuri.

Resurse aditionale

Finance este furnizorul oficial al analistului global de modelare și evaluare financiară (FMVA) ™ Certificare FMVA® Alăturați-vă peste 350.600 de studenți care lucrează pentru companii precum programul de certificare Amazon, JP Morgan și Ferrari, conceput pentru a ajuta pe oricine să devină un analist financiar de talie mondială . Pentru a continua să învățați și să vă avansați cariera, resursele financiare suplimentare de mai jos vor fi utile:

  • Eroare de tip II Eroare de tip II În testarea statistică a ipotezelor, o eroare de tip II este o situație în care un test de ipoteză nu reușește să respingă ipoteza nulă care este falsă. În altele
  • Probabilitatea condiționată Probabilitatea condiționată Probabilitatea condiționată este probabilitatea ca un eveniment să se producă având în vedere că un alt eveniment a avut loc deja. Conceptul este unul dintre chintesențe
  • Evenimente independente Evenimente independente În statistici și teoria probabilității, evenimentele independente sunt două evenimente în care apariția unui eveniment nu afectează apariția unui alt eveniment
  • Bias de selecție a eșantionului Bias de selecție a eșantionului Biasul de selecție a eșantionului este prejudecata care rezultă din eșecul de a asigura randomizarea corectă a unui eșantion de populație. Defectele selecției eșantionului

Postări recente