Probabilitate subiectivă - definiție, modul în care funcționează, exemple

Probabilitatea subiectivă se referă la probabilitatea ca ceva să se întâmple pe baza experienței individuale sau a judecății personale. O probabilitate subiectivă nu se bazează pe date de piață sau informații istorice și diferă de la persoană la persoană. Cu alte cuvinte, este creat din opinia unui individ și nu se bazează pe fapt.

Probabilitate subiectivă

Înțelegerea probabilității subiective

În majoritatea tipurilor de probabilitate, informațiile cantitative Analiza cantitativă Analiza cantitativă este procesul de colectare și evaluare a datelor măsurabile și verificabile, cum ar fi veniturile, cota de piață și salariile, pentru a înțelege comportamentul și performanța unei afaceri. În era tehnologiei datelor, analiza cantitativă este considerată abordarea preferată pentru luarea deciziilor în cunoștință de cauză. este interpretat pentru a determina probabilitatea ca ceva să se întâmple. Cu toate acestea, probabilitatea subiectivă nu își bazează probabilitatea pe informații cantitative, este afectată de credințe personale și nu conține calcule formale.

De exemplu, o persoană care crede că există șanse de 70% ca S&P 500 Sectoarele S&P Sectoarele S&P să constituie o metodă de sortare a companiilor tranzacționate public în 11 sectoare și 24 de grupuri industriale. Creat de Standard & Poor's (S&P) și Morgan Stanely Capital International (MSCI), acestea sunt, de asemenea, cunoscute sub denumirea de Global Industry Classification Standard (GICS). va crește mâine se folosește probabilitatea subiectivă. O altă persoană care a pus aceeași întrebare ar oferi probabil o probabilitate diferită ca S&P 500 să crească mâine - se datorează diferitelor credințe personale deținute de diferiți indivizi.

Când probabilitatea de a se întâmpla ceva diferă de la persoană la persoană, este probabil o probabilitate subiectivă.

Exemple de probabilitate subiectivă

Exemplul 1

Un analist Cum să citiți graficele bursiere Dacă doriți să tranzacționați activ acțiuni ca investitor pe bursă, atunci trebuie să știți cum să citiți graficele bursiere. Chiar și comercianții care folosesc în primul rând analize fundamentale pentru a selecta acțiuni în care să investească folosesc adesea analize tehnice ale mișcării prețului acțiunilor pentru a determina cumpărarea și vânzarea specifică, se solicită graficului acțiunilor probabilitatea ca S&P 500 să atingă maximele istorice în următoarele luni. Analistul analizează tendințele anterioare și condițiile actuale ale pieței și estimează că probabilitatea S&P 500 va atinge maximele istorice la 20%.

Exemplul 2

Unui individ i se cere probabilitatea ca o aruncare de zaruri să dea un 6. Individul se uită la ultimele trei aruncări și notează că 6 au apărut în toate cazurile. Individul consideră că probabilitatea ca următoarea aruncare a zarurilor să dea 6 este de 30%. Deși predicția matematică este incorectă (probabilitatea este de 16,67%), experiența personală a individului de a arunca 6 zaruri în trei cazuri a creat o situație în care a folosit probabilitatea subiectivă.

Probabilitate subiectivă în știri: Probabilitatea unei recesiuni în SUA?

La 30 iunie 2019, modelul de probabilitate de recesiune al Fedului New York a avertizat că există o probabilitate de 30% de recesiune în următoarele 12 luni (de la 30 iunie 2019 la 30 iunie 2020). Dacă alți economiști sunt întrebați cu privire la probabilitatea unei recesiuni în următoarele 12 luni, probabil ar furniza o estimare diferită. Probabilitatea unei recesiuni se bazează pe opinie - nu pe fapt - și, prin urmare, este un exemplu de probabilitate subiectivă.

Alte tipuri de probabilități

În afară de probabilitățile subiective, există alte două tipuri principale de probabilități:

1. Probabilitatea empirică

Probabilitatea empirică se referă la o probabilitate care se bazează pe date istorice. De exemplu, dacă trei aruncări de monede au dat un cap, probabilitatea empirică de a obține un cap într-o aruncare de monede este de 100%.

2. Probabilitatea clasică

Probabilitatea clasică se referă la o probabilitate care se bazează pe raționamentul formal. De exemplu, probabilitatea clasică de a obține un cap într-o aruncare de monede este de 50%.

Probabilitatea subiectivă este singurul tip de probabilitate care încorporează credințe personale. Probabilitățile empirice și clasice sunt probabilități obiective.

Mai multe resurse

Finance este furnizorul oficial al analistului global de modelare și evaluare financiară (FMVA) ™ Certificare FMVA® Alăturați-vă peste 350.600 de studenți care lucrează pentru companii precum programul de certificare Amazon, JP Morgan și Ferrari, conceput pentru a ajuta pe oricine să devină un analist financiar de talie mondială . Pentru a continua să învățați și să vă avansați cariera, resursele financiare suplimentare de mai jos vor fi utile:

  • Concepte statistice de bază în finanțe Concepte statistice de bază pentru finanțe O înțelegere solidă a statisticilor este crucială pentru a ne ajuta să înțelegem mai bine finanțele. Mai mult, conceptele statistice pot ajuta investitorii să monitorizeze
  • Distribuția binomială Distribuția binomială Distribuția binomială este o distribuție comună de probabilitate care modelează probabilitatea de a obține unul dintre cele două rezultate într-un număr dat de parametri
  • Probabilitatea condiționată Probabilitatea condiționată Probabilitatea condiționată este probabilitatea ca un eveniment să se producă având în vedere că un alt eveniment a avut loc deja. Conceptul este unul dintre chintesențe
  • Evenimente independente Evenimente independente În statistici și teoria probabilității, evenimentele independente sunt două evenimente în care apariția unui eveniment nu afectează apariția unui alt eveniment

Postări recente