Analiza datelor transversale - definiție, utilizări și surse

Analiza transversală a datelor este atunci când analizați un set de date într-un moment fix în timp. Sondajele și înregistrările guvernamentale sunt câteva surse comune de date transversale. Seturile de date înregistrează observații ale mai multor variabile într-un anumit moment. Analiștii financiari Rolul analistului financiar poate, de exemplu, să dorească să compare poziția financiară a două companii într-un anumit moment. Pentru a face acest lucru, ei ar compara bilanțurile celor două companii Bilanț contabil Bilanțul contabil este una dintre cele trei situații financiare fundamentale. Aceste declarații sunt esențiale atât pentru modelarea financiară, cât și pentru contabilitate. Bilanțul afișează activele totale ale companiei și modul în care aceste active sunt finanțate, fie prin datorii, fie prin capitaluri proprii. Active = Datorii + Capitaluri proprii. Mai jos sunt bilanțurile consolidate ale Amazon și Apple la sfârșitul anului.Un analist ar putea folosi acest lucru pentru a analiza poziția financiară din 2018. Cu toate acestea, diferența ușoară în perioada de raportare care încheie datele ar putea necesita efectuarea unor ajustări.

Analiză transversală a datelor - bilanțuri consolidate Amazon și mere 2018 unul lângă altul

Cursul avansat de modelare și evaluare financiară financiară include un studiu de caz extins pe Amazon.

Exemple de seturi de date transversale includ:

  • Produsul intern brut (PIB) Produsul intern brut (PIB) Produsul intern brut (PIB) este o măsură standard a sănătății economice a unei țări și un indicator al nivelului său de viață. De asemenea, PIB-ul poate fi utilizat pentru a compara nivelurile de productivitate dintre diferite țări. a țărilor din America de Nord în 2012 - Unitatea economică de analiză este o țară din America de Nord. Unitatea economică de analiză este pentru perioada de timp 2012. O intrare tipică din setul de date ar fi (Statele Unite ale Americii, 16,16 trilioane de dolari).
  • PIB pe cap de locuitor al țărilor europene în 2010 - Unitatea economică de analiză este o țară din Europa. Unitatea economică de analiză este pentru perioada de timp 2010. O intrare tipică din setul de date ar fi (Germania, 41.700 USD).
  • Oțel total exportat de țările asiatice în 2015 - Unitatea economică de analiză este o țară din Asia. Unitatea economică de analiză este pentru perioada de timp 2015. O intrare tipică din setul de date ar fi (India, 3,17 miliarde de dolari).
  • Portocale totale consumate de gospodăriile din Ghana în 2018 - Unitatea economică de analiză este o gospodărie din Ghana. Unitatea economică de analiză este pentru perioada de timp 2018. O intrare tipică din setul de date ar fi (Household 302, 200 portocale).

Utilizări ale datelor transversale

Seturile de date transversale sunt utilizate pe scară largă în economie și alte științe sociale. Microeconomia aplicată utilizează seturi de date transversale pentru a analiza piețele forței de muncă Piața forței de muncă Piața forței de muncă este locul în care se întâlnesc oferta și cererea de locuri de muncă, lucrătorii sau forța de muncă furnizând serviciile cerute de angajatori. Muncitorul poate fi oricine dorește să ofere serviciile sale pentru compensație, în timp ce angajatorul poate fi o singură entitate sau o organizație, finanțe publice, teoria organizării industriale și economie a sănătății. Politologii folosesc date transversale pentru a analiza demografia și campaniile electorale. Analiștii financiari compară de obicei situațiile financiare Trei situații financiare Cele trei situații financiare sunt situația veniturilor, bilanțul și situația fluxurilor de numerar.Aceste trei afirmații de bază sunt complexe ale a două companii, o analiză transversală ar fi compararea afirmațiilor a două companii în același moment. Contrastați cu analiza datelor din seriile de timp Analiza datelor din seriile de timp Analiza datelor din seriile de timp este analiza seturilor de date care se schimbă pe o perioadă de timp. Seturile de date cu serii de timp înregistrează observații ale aceleiași variabile în diferite momente de timp. Analiștii financiari utilizează date din seriile cronologice, cum ar fi mișcările prețurilor acțiunilor sau vânzările unei companii în timp, care ar compara situațiile financiare ale aceleiași companii pe perioade multiple.Contrastați cu analiza datelor din seriile de timp Analiza datelor din seriile de timp Analiza datelor din seriile de timp este analiza seturilor de date care se schimbă pe o perioadă de timp. Seturile de date cu serii de timp înregistrează observații ale aceleiași variabile în diferite momente de timp. Analiștii financiari utilizează date din seriile cronologice, cum ar fi mișcările prețurilor acțiunilor sau vânzările unei companii în timp, care ar compara situațiile financiare ale aceleiași companii pe perioade multiple.Contrastați cu analiza datelor din seriile de timp Analiza datelor din seriile de timp Analiza datelor din seriile de timp este analiza seturilor de date care se schimbă pe o perioadă de timp. Seturile de date cu serii de timp înregistrează observații ale aceleiași variabile în diferite momente de timp. Analiștii financiari utilizează date din seriile cronologice, cum ar fi mișcările prețurilor acțiunilor sau vânzările unei companii în timp, care ar compara situațiile financiare ale aceleiași companii pe perioade multiple.

Surse de date transversale

  • Biroul de Statistică a Muncii
  • Date de recensământ
  • Sondaje ale populației
  • Federal Reserve Federal Reserve (The Fed) Federal Reserve este banca centrală a Statelor Unite și este autoritatea financiară din spatele celei mai mari economii de piață liberă din lume.
  • Studiu de panel privind dinamica veniturilor
  • Biroul de analiză economică al SUA
  • CompuStat
  • Banca pentru decontări internaționale (BRI) Banca pentru decontări internaționale (BRI) Banca pentru decontări internaționale (BRI) a început în 1930 și este deținută de băncile centrale din diferite țări. Acesta servește ca bancă pentru băncile centrale membre, iar rolul său este de a încuraja monetar internațional, stabilitatea financiară și societatea financiară. Banca pentru decontări internaționale are sediul în

Eșantionare aleatorie

Cadrul de eșantionare aleatorie este un cadru statistic care este utilizat pe scară largă în analiza datelor. Metoda de eșantionare aleatorie funcționează sub presupunerea că există o legătură strânsă între populație și un eșantion prelevat din acea populație.

Luați în considerare exemplul consumului de portocale de către gospodăriile din Ghana descris mai sus. Ar fi nevoie de o mulțime de resurse (atât timp cât și bani) pentru a măsura consumul real de portocale al fiecărei gospodării din Ghana. Ar fi mult mai ieftin să măsurăm doar consumul de portocale a 1.000 de gospodării din Ghana. Într-un astfel de caz, populația este formată din fiecare gospodărie din Ghana, iar eșantionul este format din cele 1.000 de gospodării ale căror date despre consumul de portocale sunt cunoscute.

Analiza econometrică a seturilor de date transversale presupune de obicei că datele sunt generate independent și că observațiile sunt reciproc independente. O astfel de presupunere a datelor generate independent este încălcată atunci când unitatea economică de analiză este mare, în raport cu populația.

Să presupunem că vrem să analizăm PIB-ul tuturor țărilor din America de Nord. Populația noastră, în acest caz, este formată din 23 de țări. Orice eșantion pe care îl construim din populație nu poate susține construirea unui eșantion aleatoriu independent reciproc. De exemplu, este extrem de probabil ca PIB-ul Statelor Unite să fie corelat cu PIB-ul Canadei.

Eșantion aleatoriu în analiza datelor transversale

Luați în considerare un set de date transversal care măsoară caracteristicile K pentru N entități economice diferite la momentul t. O observație individuală în setul de date transversal este de forma:

Analiza datelor transversale

Unde:

  • U n este a noua unitate economică de analiză
  • X 1n este a i-a caracteristică pentru a n-a unitate economică
  • t este momentul

Setul de date transversal a fost creat folosind un eșantion aleatoriu extras din populație (F, X, t), unde F este distribuția comună a tuturor (U, X) din populație la momentul t.

Resurse aditionale

Finanțarea oferă analistul de modelare și evaluare financiară (FMVA) ™ Certificare FMVA® Alăturați-vă peste 350.600 de studenți care lucrează pentru companii precum Amazon, JP Morgan și programul de certificare Ferrari pentru cei care doresc să-și ducă cariera la nivelul următor. Pentru a continua să învățați și să vă avansați cariera, următoarele surse financiare vor fi utile:

  • Concepte statistice de bază în finanțe Concepte statistice de bază pentru finanțe O înțelegere solidă a statisticilor este crucială pentru a ne ajuta să înțelegem mai bine finanțele. Mai mult, conceptele statistice pot ajuta investitorii să monitorizeze
  • Eșantionarea clusterelor Eșantionarea clusterelor În statistici, eșantionarea clusterelor este o metodă de eșantionare în care întreaga populație a studiului este împărțită în omogen extern, dar intern
  • Bias de selecție a eșantionului Bias de selecție a eșantionului Biasul de selecție a eșantionului este prejudecata care rezultă din eșecul de a asigura randomizarea corectă a unui eșantion de populație. Defectele selecției eșantionului
  • Analiza sensibilității Ce este analiza sensibilității? Analiza sensibilității este un instrument utilizat în modelarea financiară pentru a analiza modul în care diferitele valori pentru un set de variabile independente afectează o variabilă dependentă

Postări recente